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期货杠杆怎么操作 解决精准度,AI辅助下的医检不再是冷冰冰的“是”或“否”

2024-10-11 23:12    点击次数:198

期货杠杆怎么操作 解决精准度,AI辅助下的医检不再是冷冰冰的“是”或“否”

医学检验作为临床最强辅助,在专业检验医师比较缺乏的情况下,极其需要通过人工智能来快速、精准的进行判断。我国的医用级人工智能在经历了十余年的发展后期货杠杆怎么操作,已经在辅助影像诊断,生化、病理诊断方面取得了实质性进展,并陆续获批三类医疗器械证。

但医学的复杂性,使得智慧医检这一浩大、繁杂的系统工作仍存在不少“卡脖子”难题,而且现有的在开发、已开发的医检人工智能创新成果也要加速转化落地,实实在在应用于临床。8月14日,由广州市科学技术局指导,广州金域医学检验集团股份有限公司和腾讯医疗健康(深圳)有限公司联合主办的2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。

“现在的人工智能已经能够文生图、图生文、文生视频,我希望未来的医检人工智能也能达到这样的水准。在解决医检的精准度问题后,医学检验也将更为生动,不再是冷冰冰的是或否,阴或阳。”金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华表示道。

 

赛制全新升级

参赛选手有一年时间磨合出最佳产品

据悉,本届大赛赛制全新升级,从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发,聚焦罕见病诊断等重点应用场景,推出6道赛题,吸引各路开发者组团揭榜挂帅。赛程为期一年,获胜者最高可获10万元奖金,还将有机会与金域医学开展数据挖掘、人工智能算法研发、应用落地推广等合作,加快形成行业新质生产力。

据悉,随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步,医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。然而,受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约,医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。

尤其是在依托模型泛化能力和强化学习能力,结合医学专业知识进行推理,解决医检专业综合性下游任务方面,当前人工智能算法尚存较大提升空间,需要重点解决数据标准化、AI模型的泛化能力和多模态能力等技术问题。

如在病理诊断领域,传统病理AI更聚焦对特定染色的单张病理切片进行判读,而临床更关注的是如何对同一病例的多张切片进行综合智能判读,并给出可解释的推理过程;在医学检验领域,尽管已有不少医疗大模型初步解决了知识问答、病历抽取等简单需求,但兼具医学图像、医学结构化与非结构化文本、多组学检测数据等多模态分析能力的“医检AI助手”,才是医检大模型的未来所趋。

6道赛题直击临床医学检验痛点

精度足够时,它就能“算”出患病概率

2020年,金域医学开启数字化转型,围绕医学自然语言处理、医学计算机视觉、多模态多组学AI和大数据应用等方向开展建设,已积累出部分实践经验。“本届‘域见杯’的6道赛题,便是金域医学从发现的行业痛点中筛选而出,涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等重大场景需求。”李映华介绍,尤其是在罕见病智能辅助诊断方面,由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确,导致很多开发者“望而却步”。“我们希望通过‘揭榜挂帅’的形式,吸引更多人关注。”

据悉,本届赛题包括“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”等5道专项题目。结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求,大赛特设1道“自主选题”。参赛者可基于医疗大数据与人工智能的综合应用场景进行自主选题,如建设医疗信息系统的数据标准及安全体系、构建人群健康智能监测平台等。针对6道赛题,参赛选手可任选其中一题进行挑战,主办方将从可行性、实用性、创新性等方面对参赛作品进行评审。作品经过现场实施确认后,优胜者可获最高10万元奖金。

腾讯健康副总裁闫鹏表示:“自去年腾讯与金域医学在智慧医检上达成战略合作以来,双方围绕诊断技术数字化、医检服务智能化进行了深入的探索和实践。依托腾讯云的算力、知识引擎等工具,我们双方在建设医检大模型,为临床医生和医检工作者构建智能应用等方面,进行了深入合作。通过人工智能开发者大赛,希望能够吸引更多的AI人才和行业从业者加入到医疗大模型的研发中来,孵化出更多能够真正应用到医疗场景的智能应用。”

据悉,目前腾讯针对医学图像开发出来的“觅影”系列IP,已经在肺结节、消化道肿瘤等多个领域获批。除此之外,当初在眼科、妇科等多个领域进行开发的AI也陆续获得三类医疗器械。从某种意义上说,有了人工智能的辅助,可以对一些常规指标进行运算,“算”出罹患某种疾病的概率。“关键这种‘计算’是可解释的,为什么有这么高的概率,为什么不是另一种疾病,人工智能能够解释通透。”

已运用了20余套AI辅助诊断

部分达到中高年资医学检验师水准

在金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭看来,连续举办“域见杯”,是企业面对数字化转型的机遇和挑战,挖掘医检数据要素价值,发展新质生产力,探索AI赋能医检应用走出的关键一步。“本届比赛将紧密结合医检领域数字化转型中存在的难点、热点问题和当前人工智能领域的热点方向,共同探索生物医药技术与新一代信息技术融合创新的应用场景,助力医检工作模式乃至医疗行业的整体数字化转型。”

据悉,金域医学正加速推进数智化转型,已构建了一系列针对特定疾病及具体场景的大模型和数智化技术体系,并持续运营广东省临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台,帮助孵化及支持数百家医检相关企业技术升级。依托积累的大数据,还在持续搭建一批可供挖掘、应用的高质量专病库,并携手腾讯等合作伙伴开展战略合作,发挥“数据要素×”效应赋能临床诊疗,共同搭建共创、共享、共赢的智慧医检生态,进一步赋能临床诊疗,惠及更多百姓健康。

李映华告诉南都记者,目前该企业已经有了20余套AI系统在进行各个领域的医学辅助诊断工作。以宫颈癌检查为例,人工智能的已经能够与有着8-10年工作阅历的中高级医检专业人才的水准。“当前,文生图、文生视频、图生文等人工智能在其他领域已经得到了广泛应用,我们特别希望未来在医检领域也能实现这样一目了然的报告。它不是冷冰冰的‘阴阳是否’,互动性更强。”

香港特区政府7月1日在宪报刊登2024年授勋及委任太平绅士名单,共502人获行政长官颁授勋衔及作出嘉奖。授勋名单当日在特区政府宪报上刊登,这是香港回归以来第27份授勋名单。其中,演员刘德华获颁授银紫荆星章。

采写:南都记者 王道斌 通讯员 林捷期货杠杆怎么操作